智能预警研判系统由机器（平台）预警研判系统和人工预警研判系统组成。 其中，机器预警研判系统主要收集各类舆情数据，然后对各项指标进行初步研判分析，并将分析结果输入人工预警系统。 人工预警系统主要评估机器提供的各项指标。 同时，根据客户自身特点进行综合判断，输出相应的指导处置方向和措施，为决策部门的指导处置工作提供方向和依据。

智能预警研判系统是舆情预警研判过程的重要支撑。 它介于舆情引导过程中的舆情监测与引导和处理之间。 它具有承上启下的作用，就像人的大脑中枢一样，控制和决定后续的一切行动。 虽然这个环节非常重要，但相关工作大多是“幕后”，网友只能通过后续的引导和处置策略才能感受到其价值。

舆情预警研判在舆论引导工作中的地位

智能预警研判系统非常重要。 为充分发挥其作用、保障其运行，需做好以下几方面工作：

首先，两者合作。 智能预警研判系统需要机器（平台）与人工智能的结合。 这方面受到目前技术水平的限制。 舆情引导处置的智能化程度与现实要求存在较大差距。 为了缩小差距，需要人类的专业知识。 情报加盟； 另一方面，机器（平台）和人在实践中具有很强的互补性。 机器（平台）提供各种量化指标，为人工预警研判提供重要依据。 人工预警研判能够快速适应舆情。 市场变化，把握舆论特征和地方压力等复杂多变的情况，使预警研判更具针对性和实用性。

二是需要制度保障。 预警机制主要包括网络舆情预警平台和人工预警小组，有明确的预警级别和报告级别。 比如，网上发生重大突发事件，某地发生舆情，相关信息会通过机器采集到网络舆情平台进行初步分类，然后由人工预警小组进行最终核实确认，然后确定举报级别，可以线上实施，也可以线下实施。 提交。 研判机制主要包括专业研判团队，对预警信息进行综合评估和定性分类，根据相关信息的风险程度进行讨论和决策，研究相应的指导和处置方案。 当预警信息通报相关人员和相关单位后，研判机制启动。 面对信息复杂、风险高的重大突发事件网络舆情，需要专业研判团队对信息进行定性分类，进而讨论具体策略，为后续指导和处置工作提供方向。

第三，需要定制指标。 定制指标是智能预警研判系统准确判断事件级别的关键。 在一般舆情实践中，采取三个层次，即一般舆情、重大舆情、特别重大舆情。 虽然目前对于三类舆情的等级判断还没有统一的标准，但有四个维度值得相关部门在定制指标时参考。 一是舆论传播量； 二是舆论传播范围； 三是舆论话题的敏感性； 最后是有关部门或地区的舆论压力能力。 这四个维度相互作用、相互影响。 有关部门或地区在制定指标时可以参考这四个维度进行思考和努力。 此外，还要结合当地典型舆情事件、敏感问题的重视程度、承受的压力等，提出符合当地实际的指标，指导研究制定。舆情预警判断。

第四，具有动态调整特性。 智能预警研判体系需要具备动态调整的属性，体现在两个层面：一是宏观层面，智能预警研判体系需要根据公众特点进行调整。舆论场，适应舆论工作需要； 其次，在宏观层面，在舆情引导和具体事件处置工作中，由于舆情发展趋势具有动态变化的特点，需要通过不断判断和评估引导和处置措施的效果。预警研判体系。 同时，基于实时舆情反馈，可以有针对性地进行动态研判。 及时、全面调整策略，确保舆情引导和处置工作动态高效开展。

（作者：吴汉华，人民网舆情数据中心舆情分析师总监）

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