姚安娜出道的舆情事件说明了网络舆情监测的必要性。 介绍了在线舆情监测的数据来源、关键要求、技术框架和主要挑战。

本文内容来自《数字视觉》视频内容。 欢迎大家关注并交流讨论舆情监测、数据智能、大数据、人工智能等方面的技术和理念。

一、简介：姚安娜出道事件

前段时间，姚安娜出道的话题迅速成为网络热议话题。 微博上有完整的纪录片。 你可以去观看、体验。 “为什么人们喜欢我姐姐而不喜欢我？” 我估计华为公关部门这几天也在密切关注这件事的影响。

好吧，假设你是华为公关部的负责人，你现在最想做的事情是什么？ 我认为至少可以做以下几件事：

（一）充分了解本次活动的波及范围和范围；

（二）收集并分析网友对本次事件的评论和意见；

（3）评估该事件对任先生及华为公司的影响和后果；

（四）针对本次事件的不良影响提供相应的处置方案。

可以预见的是，事实上，任何政府部门、政府官员、企业、社会组织、名人都可能面临类似的危机管理问题。 如何及时发现、分析、评估相关网络舆情信息，以做出适当的决策。 ，这就是网络舆情监测的意义所在。

二、舆情监测的数据来源及主要需求

事实上，自从搜索引擎出现以来，网络舆情监测的需求就自然而然地出现了，有时也称为舆情监测。 其实在我看来，“监控”和“监控”这两个词的含义是略有不同的。 “监测”强调对舆情信息的发现、分析和评价，而“监测”的含义也包括对舆情的监测。 指的是引导和控制，比如通过某种公关手段，将负面舆情转变为更积极的方向，或者阻断舆情信息的进一步传播。

在Web1.0时代早期，舆情监测的数据来源主要集中在三类网站：新闻网站（如新浪、搜狐等）、论坛（如天涯论坛、西祠胡同、水木社区、和猫扑论坛）和博客网站（如新浪博客、网易博客、博客中国等）。 后来，随着Web 2.0和移动互联网的兴起，舆情信息的数据来源进一步延伸到贴吧、新闻评论、微博、微信公众号、手机新闻客户端等。 当然，近两年短视频平台的舆情监测需求可能也出现了，比如哔哩哔哩、抖音、快手、微信视频号等，以上都是国内的数据来源。 很多高端客户可能也会关注国外的舆情信息。 因此，海外媒体网站、海外社交网站（等）也是非常重要的数据来源。

在我看来，政府客户是舆情监测的主要客户群体，比如政府宣传部门、网信办、公安局和法制部门、各监管部门（证监会/银保监会等）此类客户希望充分了解社情民意、突发事件、社会热点、群众诉求、群众对政府政策的看法，以及一些敏感或负面信息的传播和社会影响。互联网信息化，提升政府社会治理能力。 当然，舆情监测也可以为企业、社会组织、甚至个人提供类似于口碑监测、危机公关的工具。 如果有一个强大的舆情监测平台，之前关于姚安娜出道的问题就能很快得到答案。

3、舆情监测是大数据技术与各类人工智能技术的综合集成应用。

下面简单介绍一下网络舆情监测所涉及的技术方面。 其实，通过前面的描述，大家也可以初步判断，网络舆情监测是多种复杂技术的集大成者。

我这里简单画了一个技术框架图。 除了通常的大数据技术作为存储和计算引擎的基础平台外，还包括信息采集、信息检索、自然语言处理以及各种分析和挖掘，甚至图像识别和视频音频处理，应该可以说，舆情监测是大数据技术和各种人工智能技术的综合集成应用。 因此，做好它并不容易，技术本身也比较困难。 例如，仅在数据收集方面就存在很多挑战，这也严重影响了舆情监测的最终效果。 后面我会专门分享一下网络爬虫相关的问题。

四、舆情监测体系发挥有效性的主要挑战

事实上，除了数据采集和由此产生的数据质量问题外，还有两大问题会影响舆情监测的实施：

我想，对于上述挑战，很多舆论厂商应该有深刻的认识。

以上，我简单介绍了网络舆情监测的总体思路、技术框架以及主要挑战。 综上所述，我想表达三点：

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