一般情况下，系统的主页是可以个性化的。 用户可以添加订阅关注信息、热点推荐、存储统计等信息，方便工作人员快速浏览关注信息的全貌。 同时，首页还支持对统计图表进行信息的编辑刷新、编辑、缩放、图表切换、添加素材、导出、保存等操作。

2.信息查询与统计

基于互联网监测分析系统采集的新闻、论坛、博客、报纸、评论、微博、微信、手机新闻APP等各类数据的整合，用户可以通过关键词或关键词组合搜索并快速定位关注信息，满足了大多数用户传统的网络搜索行为。

系统扩展了布尔检索模型结合自然语言理解技术，提供了模糊搜索、高级搜索、元搜索、文本到文本搜索等多种检索方式，大大提高了信息检索的灵活性。

2.1 模糊搜索

系统按照拼音搜索、同义词搜索、同义词、上位词、下位词进行搜索。 默认搜索所有类型的网站，您也可以根据需要选择需要的网站类型进行检索。

2.2 高级搜索

系统支持基于关键词、关键词所在位置、文章发布时间、信息类型、网站分组、发布作者、网站名称、频道名称、是否包含回复等信息搜索，满足用户丰富的搜索需求。 系统支持同音异义词检索，支持检索结果去重显示。

为了提高检索的准确性，系统提供了双引号精确检索方式，即用双引号标记关键词，即关键词中的所有子词都需要精确匹配。

2.3 元搜索

整合百度搜索、搜狗微信搜索、中搜微博搜索、有道搜索、必应搜索、奇虎搜索、谷歌搜索等多个国内主流公众搜索引擎，提供多种分类搜索功能，包括：网页、新闻、微信、微博。

2.4 按文本查找文本

如果用户不能保证能够准确提取搜索关键词，用户可以输入一段符合要求的样本文本，系统会自动对输入的样本文本进行文档切分并提取特征词，计算词频权重和位置，并利用权重搜索和相似匹配搜索技术，根据每篇文档中包含的特征词的个数、位置、词频、文档长度等信息，数据库中文档与文档之间的相关性来计算出检索到的文章信息，然后筛选出符合样本文本要求的文章信息。

2.5 搜索结果统计

针对搜索结果，系统提供了多种更进一步的统计维度，如：综合报道趋势、信息类型、舆情分析、媒体发布排名等，帮助用户快速掌握搜索事件的发展动态。

趋势分析是显示某一类信息在一定时期内的数量变化曲线。 您可以选择分析所有的信息趋势，也可以按照新闻、论坛、博客、微博、手机客户端、微信的信息量进行统计，如下图：

根据搜索结果的信息来源，系统可以快速进行信息类型统计，形成分布饼图。

该系统具有丰富的情感词典和先进的语义分析功能。 结合褒贬词和情感度词典，引入情感块的概念，实现对特定文本或文本集的综合分析和深入理解，涵盖词、词、句。 、章节等不同粒度，标注相应的褒贬倾向和褒贬属性，从而实现对文章内容的褒贬分析，形成情感分析饼图。

系统通过对各类数据来源的统计，对网站、微博、微信、新闻客户端发布量排名前5位的网站、博主、公众号进行排序展示。 用户可以通过浏览媒体发布排行榜快速锁定敏感人物和敏感网站。

3、舆情智能分析

互联网舆情监测分析系统为用户提供了一种方便快捷的信息订阅方式。 用户可以根据自己关心的事件或关注的某些行业方向订阅内容。 对于用户订阅的每一个事件，系统自动对事件进行有针对性的持续跟踪，以及多维度的精准挖掘和分析，提取热点和敏感信息，把握事件发展趋势和网民动向' 舆情，如：事件跟踪概况、信息发布趋势统计、事件演变分析、网民参与度等。

类似于以往的搜索结果统计分析，系统以订阅信息为基础，提供信息报道总趋势分析、信息类型统计、媒体发布排名、情绪分析等多维度的信息统计。

对于活动的传播效果，系统从参与互动概览、网友观点提取、热词推荐、网站地域分布等多个维度分析对应活动的传播效果, 以及TOP10热门微博。

新闻传播路径分析示例

系统实现发布信息的新闻网站、论坛网站、博客网站数量、网友回复数量、博主互动数量、微信公众号、新闻客户端数量等信息。

本系统对当前网民对关注事件的观点进行检索和聚类，提取选定时间范围内的热门网友观点前5名，方便用户洞察网民心声，预测趋势。舆论。

借助数据挖掘和语义分析方法，实现微博网友意见的自动提取。 通过评论聚合技术，给出最具影响力的网民热议，辅助决策者把握网民心声。

系统针对关注的事件实时获取新浪微博和腾讯微博的微博信息，通过对微博发布信息的挖掘和分析，提供TOP10热门微博信息。

事件演变

舆论话题在其发展过程中会随着时间的推移而演变和变化，而这种发展和演变通常遵循一定的规律。 分析舆情话题的发展演变规律，有利于动态把握舆情现状和发展趋势，以便在必要时进行舆情预警和引导应对。

提出问题

不同的舆情话题之间会有一定的相关性，也会有重要程度的差异。 聚类模块将相关主题聚合在一起，对重要性高的主题进行分析，将更重要的主题以图形的方式直观展示。 话题与舆情话题之间的聚类关系形成了相关事件引发的议题。

今日话题

系统采用文本聚类和自然语言处理技术，实现全网信息的自动抽取。 通过聚合技术，给出当日最具影响力话题TOP10，辅助决策者把握网民声音，自动判断极性，印证舆情发展。

系统支持多维度的信息分析，包括舆情趋势、媒体分布、热词趋势、发布热点、活跃媒体、提及热点、文章类型、热门关键词、情感趋势、重要舆情等维度。

4.舆情分析报告

用户在系统中浏览搜索结果、事件分析、热点等信息时，可以选择符合要求的文章和图表素材，一键添加到素材库中，用于后续素材筛选和报告生成。

对于已加入报表素材库的文字、图表素材，支持用户进行二次筛选，包括对素材进行分组、修改、删除、排序，以达到最佳的报表内容效果。

系统采用基于模板的自动报表生成技术，用户可以根据素材库中的不同模板和内容，快速完成图文展示、日报表、周报表、月报表、专题报表等相关报表。

在报告中，分析结果以图表形式直观展示，提供媒体分布、舆情统计、情绪属性、负面趋势、活跃公众号、关键词云、热词趋势、发布热点

和其他数据可视化方法。

系统保存所有用户成功制作的报表，方便用户统一查看、下载和管理报表。 同时，系统支持报表的在线预览和在线编辑。

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