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大数据舆论监控的应用场景有哪些?-辉科技

网站编辑:颐搜网 | 发表时间:2023-05-13

商业舆情是指企业事件在一定社会空间内的发生、发展和变化,以及公众对事件的信念、态度、意见、情绪等表现形式。 在信息技术高速发展的今天,如果对企业的负面舆情不能及时监测和处理,势必影响企业的发展和稳定。 与舆情风险管理相比,预防重于解决问题。

特别是大数据公司的舆情监测,用于监测和预测互联网上的公众评论和意见。 首先,对负面舆情进行最快的预警,及时发现和处理企业的负面信息,维护企业的良好形象。 下面中汇科技小编就带大家了解一下大数据舆情监测的应用场景。

1. 监控你自己的舆论。

以知识管理为核心,提升企业分析研究能力,增强市场快速反应能力,建立“智能数据仓库”。 引导舆论导向,化解危机,增强核心竞争力。

其主要内容包括:企业品牌形象监测、企业产品舆情监测、企业管理人员舆情监测、企业上下游供应商舆情监测、企业品牌形象评价。

二、舆情炒作分析

通过竞争环境,对竞争对手进行情报研究,定量分析比较,得出获得市场竞争优势的策略和方法,从而获得市场竞争优势。

具体包括:友商品牌监测、友商产品监测、企业舆情监测、企业品牌形象健康评价等。

大数据舆论监控的应用场景有哪些?-辉科技

3、行业信息研究

了解行业风险,跟踪行业趋势,及时调整公司和产品战略,保持行业竞争力。

其主要内容包括:行业事件监测、政策监测、前沿信息监测等。

4.口碑监督

实时跟踪产品口碑,及时了解消费者对产品状态的反馈,把握交易机会,及时应对口碑风险, 5.调整相应营销策略

具体包括:用户群体的描述性分析、用户口碑分析等。

大数据舆情监测产品需要具备哪些功能?

1. 具备数据监控能力和实时更新监控数据的能力

精准的多资源类型,快速的数据采集技术,包括门户网站、行业网站、社交媒体、各大自媒体网站。 分布式数据采集技术保证业务稳定性,根据需要调整数据监控周期,每分钟更新一次数据,确保预警。

大数据舆论监控的应用场景有哪些?-辉科技

2.完善舆情监测知识体系。

专门建立了企业舆情通用知识体系,将各种监测业务场景直接应用到舆情监测系统中,让监测业务更加灵活。

3.能够准确地分析语义。

基于人机协作的数十种多维度、多层次的逻辑分析判断,构建复杂的知识图谱,实现精细化的数据导向。 说知坛系统的标签识别功能成熟,是文本大数据分析的重要基础工作。 分析师可以对标签进行高度精细的分类,通过统计,了解业务发展趋势和可能出现的问题。

舆情监测系统使大数据舆情监测成为决策的重要依据。 做好舆情信息化监测,及时接收信息变化通知,收集、核对、分析、厘清、表态、追究责任,及时处理信息,通过网络反馈信息. 大数据舆情监测结果成为决策的重要依据。

4.灵敏的监测预警。

利用微信、短信、重要信息,通过邮件等多种方式自动收集、监控,方便您随时查看、决策、处理。

深入的分析和解释。 资深行业舆情分析师首次从专业角度进行多维度分析,解读舆情发展趋势,多元化呈现。 舆情分析报告内容直观。

因此,为网友掌握动态思维,做出正确的指导决策提供了正确的分析依据。 为完善和封闭网络舆情信息链提供有力支撑。

利用大师智库等大数据舆情监测系统,可以全面掌握网络反映的社会舆情动态,自动识别敏感信息,及时报警,可以积极有效地防止形成危机。 全面准确有效监测舆情,提供决策支持。 同时,对于有大数据舆情监测需求的企业来说,选择一家能够提供专业舆情监测服务的合作伙伴尤为重要。

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