2022年4月29日，米读与旗下微热点研究院、新浪政务新媒体研究中心联合举办的第一期数据智能在线课堂即将上线。 本课程围绕“数据智能与舆情危机应对”这一主题展开。 其中，华中科技大学新闻与信息传播学院副教授徐涵老师以“网络舆情与危机管理——网络科学与网络舆情分析”为主题进行了讲座. 以下是本期课堂笔记：

一、大数据和移动互联网时代

1.1 移动互联网时代

随着计算机技术和无线通信技术的飞速发展，互联网进入了一个新时代，已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

移动终端的方便快捷使得信息传播速度更快，人们更容易获取信息，与之相伴的是数据的爆发式增长。

1.2 从互联网的角度看世界

社会存在着各种各样的网络形态，它们的本质和结构都可以抽象为网络的形式，如社会网络、生物网络、语言网络、交通网络、信息传播网络等。研究往往会产生许多意想不到的、有价值的结果发现。

二、网络舆情信息的主要来源

三、网络舆情研判

4.1 互联网发展特点

4.2 群极化（Group）

群体极化是指群体中原有的倾向通过互动得到加强，使一个观点向更极端的方向转移，即保守派更保守，激进派更冒险。

网络的匿名环境、海量帖子的氛围、观点相近的人之间的频繁交流，更容易出现“群体极化”，可能发展成人身攻击，甚至威胁到社会的正常秩序。 （传播学学者詹姆斯·斯托纳）

4.3 网络舆情预警机制

4.4 网络舆情研判手段

4.5 网络舆情应急处置

建立网络舆情联合应急机制，相关部门要通过监测、预警、研判三个环节，对网络舆情特别是负面舆情进行监测预警，有效化解网络舆情危机。观点。

4.6 网络舆情分析技术

分析技术在网络上的应用主要体现在网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用记录挖掘上。 其在网络舆情信息分析中的作用主要体现在三个方面：

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