近年来，随着互联网的飞速发展，无论是在新闻、报纸还是电视上，经常可以看到一些企业被负面牵扯进来，进而损害企业利润。 在人人都是自媒体的时代，不仅是大事，只有小事才会引发舆论，所以我们需要做好网络舆情的监测和分析。 接下来，TOOM舆情带大家简单了解一下网络舆情的监测与分析。

1、网络舆情监测的方式有哪些？

1.浏览器

借助各大浏览器，如百度、搜狗等浏览器，将相关关键词输入引擎，根据浏览器搜索反馈，逐步扩大搜索范围，从而找到相应的舆情信息。

2、非搜索。

借助省网、博客QQ、新闻应用的索引功能，输入特定关键词进行搜索，将搜索文本按热度顺序逐步索引。 标引和非标引标引时，往往可以达到扬长避短的效果。

3、专业领域的应用软件。

通过在互联网上购买专业的网络舆情监测应用软件，通过关键词和语法预测识别等智能控制技术，实现对网络舆情信息的监测和采集，达到人工索引的效果.

2. 网络舆情监测与预测

1.情绪预测

情感预测，也称为观点挖掘或情感人工智能，是指对在线文章进行预测以确定其情感基调的运算过程。 这一操纵过程背后的科学研究基于语法处理和机器学习算法，将文本分为正面、中度和正面。 情绪预测有助于找出公共信息在热门话题上的位置。 情感预报将展现舆论的整体情感女性主义，将媒体和网民对网络的整体立场分为正面、负面、温和（以及非脆弱和脆弱）。 如果对一个品牌、产品或服务的正面评价的文章突然激增，则表明舆论危机可能正在酝酿之中。

2. 热点预测

主轴预测是指在监控轴下表达的大部分主轴文本，可能是事件的关键事实，也可能是非主流观点。 通过主轴预测，我可以掌握事件的女权基调、关键词、主要观点、媒体传播渠道等。 在主轴预测模块中，我通常会从报道和网友文章两个方面进行预测，从同一个身份的角度总结同一个舆论基调，综合介绍舆论关注的方向。 如果报道和文章被网友合理化，也可以合并。

3.举办地预测

托管地是IP托管地。 6月27日，国家互联网信息办公室发布《互联网用户账户信息管理规定》，自2022年8月1日起施行。根据规定，互联网用户账户的（IP）地址归属信息为在合理范围内展示在互联网用户账号信息网页上，方便公众监督公共权力。 托管区域预测会呈现信息的区域分布，进一步介绍同一区域网民对监测对象的高度关注程度，预测高度关注人群的区域特征。

4. 热点预测

热点预测，即监控轴下的常用词组预测。 通过热点话题预测，我可以介绍事件的关键信息、非主流立场/观点等。

三、舆情监测与预测简介

舆情预测是对某种舆情进行深入的思维加工和预测研究，最终得出相关结论。 舆情预测需要明确舆情对事件或热点话题的当前阶段，通常分为触发期、策划期、发生期、处置期、平息期、反馈期。 其次，预测前应开展的科学研究类型通常分为自然灾害、重大生产事故、突发事件、公共卫生事件、公众形象、司法事件、经济民生事件等。 事件经过、社会思潮、海外对事件的讨论等。

TOOM舆情系统能够及时预测采集到的海量数据和舆情信息，预测舆情事件的历史背景和现状，分类整合图表，自动生成日报、周报和途观预测报告。 在此基础上，舆情预报员可以根据这些数据电文，对舆情热点事件、舆情发展趋势进行研判等深度预测。

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